Nhìn đúng những gì đang
thực sự diễn ra trên công trường
Tekshot Vision AI ghi nhận thực tế công trường bằng hình ảnh và video, phân tích để trích xuất chứng cứ, rồi đưa chứng cứ đó thẳng vào Sản lượng. Giá trị không nằm ở việc xem được ảnh — mà ở chỗ ảnh trở thành cơ sở nghiệm thu và thanh toán.
- Ghi nhận bằng điện thoại phổ thông
- Kết quả luôn kèm độ tin cậy
- Người xác nhận cuối cùng
Chứng cứ thật
- Ảnh & video có tọa độ GPS, mốc thời gian
- AI đề xuất hạng mục và khối lượng ước tính
- Kỹ thuật xác nhận trước khi thành chứng cứ
- Chứng cứ đi vào Sản lượng, không dừng ở thư viện ảnh
Chúng tôi không quảng cáo AI luôn đúng
Người thẩm định sản phẩm trong doanh nghiệp nhà thầu là cán bộ kỹ thuật. Họ tin một hệ thống biết nói mình không chắc hơn một hệ thống luôn đúng. Vì vậy mọi kết quả Vision trên ERPCons đều hiển thị độ tin cậy, và mọi trường hợp máy không chắc chắn đều được đẩy sang người xác nhận thay vì tự quyết.
- Không demo trên tập ảnh đã tuyển chọn
- Không giấu trường hợp nhận diện sai
- Không dùng kết quả AI làm căn cứ thanh toán khi chưa có người duyệt
Từ hiện trường đến sản lượng
Đây là toàn bộ đường đi của một tấm ảnh công trường. Bước 4 — người xác nhận — là bắt buộc, không thể tắt.
Nếu dừng ở bước 3, đây chỉ là một thư viện ảnh thông minh. Giá trị thật nằm ở bước 5: chứng cứ hiện trường đi vào Nghiệm thu khối lượng & chất lượng, rồi tiếp tục sang Chi phí và Đối soát.
Giao diện thực tế (dữ liệu mẫu)
| Ảnh | Hạng mục AI đề xuất | Vị trí | KL ước tính | Độ tin cậy | Trạng thái |
|---|---|---|---|---|---|
| Đổ bê tông sàn | Tầng 5 — trục A/1-3 | ~ 42 m³ | 94% | Chờ duyệt nhanh | |
| Lắp cốt thép dầm | Tầng 5 — trục B/2 | ~ 3,1 tấn | 91% | Chờ duyệt nhanh | |
| Xây tường block | Tầng 4 — trục C | ~ 68 m² | 72% | Cần người xác nhận | |
| Cốp pha cột (2 khả năng) | Tầng 5 — trục D/4 | — | 58% | Cần người xác nhận | |
| Không xác định — ảnh ngược sáng | Tầng 5 — trục E | — | — | AI không kết luận |
Ảnh minh hoạ giao diện với dữ liệu mẫu. Các tỉ lệ 65% / 26% / 9% là số minh hoạ — chưa phải benchmark đã đo. Xem §Giới hạn bên dưới.
Độ tin cậy & giới hạn kỹ thuật
Theo nguyên tắc chứng cứ (ERPCONS-WEB-UX-001 §10, mục 10), trang không được công bố năng lực AI chưa có benchmark. Nội dung dưới đây là khung cần điền, không phải số liệu đã đo. Không đưa trang này lên public trước khi thay bằng dữ liệu thật.
Ba cấp kết quả
Điều kiện AI hoạt động kém
Công bố công khai để người dùng biết trước, không để họ tự phát hiện khi đã triển khai.
- Ảnh ngược sáng, chụp đêm không đủ chiếu sáng
- Góc chụp quá xa hoặc bị che khuất phần lớn hạng mục
- Hạng mục đang trong trạng thái chuyển tiếp, chưa định hình rõ
- Vật liệu hoặc biện pháp thi công chưa có trong tập huấn luyện
- [Chờ Product bổ sung các điều kiện đã ghi nhận thực tế]
Những gì Vision AI không làm
- Không tự động ghi nhận sản lượng khi chưa có người duyệt
- Không thay thế nghiệm thu theo tiêu chuẩn kỹ thuật
- Không đánh giá chất lượng kết cấu bên trong từ ảnh bề mặt
- Không thay thế giám sát hiện trường của con người
Use case đã kiểm chứng
Chờ Product xác nhận danh sáchChỉ liệt kê các trường hợp đã chạy trên dự án thật và có kết quả đo được. Bốn thẻ dưới đây là khung mẫu — mỗi thẻ cần điền phạm vi, dữ liệu đầu vào và kết quả đã đo.
Thay báo cáo tiến độ thủ công bằng ảnh có mốc thời gian và vị trí.
Ảnh gắn tự động vào đúng hạng mục và vị trí trong bản vẽ.
Nhận diện thiếu bảo hộ, khu vực nguy hiểm chưa rào chắn.
Đối chiếu ảnh cùng vị trí qua các kỳ để thấy chênh lệch tiến độ.
Chạy được trên thiết bị thật của công trường
Người dùng chính là chỉ huy trưởng và kỹ thuật hiện trường — dùng Android tầm trung, kết nối di động không ổn định. Đây là ràng buộc thiết kế, không phải mong muốn.
- Chụp và tải lên được trên máy Android tầm trung
- Ghi nhận offline, tự đồng bộ khi có sóng trở lại
- Vùng chạm lớn, thao tác được khi đeo găng
- Nén ảnh phía thiết bị để tiết kiệm dung lượng mạng
Bảo mật — Minh bạch — Tuân thủ — Sẵn sàng mở rộng
Muốn thử trên ảnh công trường của chính bạn?
Pilot Vision chạy trên dữ liệu thật của một dự án, có phạm vi và tiêu chí thành công rõ ràng — đây là thử nghiệm có cam kết, không phải demo.
- Có chuyên gia đồng hành
- Phạm vi và tiêu chí thống nhất trước
- Dữ liệu của bạn thuộc về bạn